无疑，如今频上热搜 AI 写词作曲给人们带来了意想不到的新鲜感。

去年的中国好声音上，清华大学博士生宿涵直接将 AI 写的歌改编后唱了出来，引起网友一片赞叹。然而，近期国内一所高校公布了研究“AI+音乐”领域博士生的招收指标，引发了网友们不同意见的讨论。

3 月 1 日，中央音乐学院官网悄然发布了将在 2019 年招收全国首个“音乐AI”方向博士生的消息，该研究方向的全称是“音乐人工智能与音乐信息科技”。

链接：http://www.ccom.edu.cn/xwyhd/xsjd/2019s/201903/t20190301_53856.html

以往我们听到更多是“AI音乐”这样的名词，但不知道称“音乐AI”是不是为了契合中央音乐学院本身以音乐为主体的风格，AI 放在音乐之后看上去似乎更强调其作为一种探索音乐的工具属性。

不管怎样，中央音乐学院为国内高校招收这一方向的博士生应该是开创了先河。

中央音乐学院表示，他们将着力培养音乐与理工科交叉融合的复合型拔尖创新人才，助力音乐与科技的融合。他们还给出了招生条件，须是计算机、智能和电子信息类，显然懂技术，有科研能力是必须的。当然，要研究的是音乐，没有音乐艺术细胞也是不行的，不会乐器也没关系，最低要求是要会唱歌。

套用一句俗语就是：搞这一行的，讲究一个吹拉弹唱，代码写的溜。

这一点从其面试要求和建议阅读书目里也有所体现。

既然“音乐AI”要艺术和科技兼修，那教你的导师自然也得两样都精通，为了解决这一问题，中央音乐学院采取的是双导师培养制（音乐导师+科技导师），他们还公布了三位导师的信息：

俞峰，中央音乐学院院长、教授、博导

孙茂松，清华大学教授、博导，清华大学人工智能研究院常务副院长，其主要研究领域为自然语言处理、人工智能、机器学习和计算教育学。2017 年领衔研制出“九歌”人工智能古诗写作系统。

吴玺宏，北京大学教授、博导，教育部新世纪优秀人才，致力于机器听觉计算理论、语音信息处理、自然语言理解以及音乐智能等领域的研究。在智能音乐创作、编配领域颇有成就。

高校想要申请一个博士点，从申请到最终确认招收学生需要一定准备时间。根据 AI科技大本营了解，去年 5 月，中央音乐学院与美国印第安纳大学信息计算与工程学院签署“音乐人工智能”实验室合作协议，同年 9 月才对外公布了这一消息。

而对于两所大学之间的“音乐人工智能”实验室合作协议，中央美术学院当时在新闻稿中称合作意义重大，为中央音乐学院更深入参与、引导音乐人工智能领域的发展呈现新的可能，也是中央音乐学院在产学研用和社会服务方面的重要战略布局。

相比国内高校，如清华大学、北京大学在“AI+音乐”领域提前进行了深入研究，但目前也没有设置相关博士点。显然，中央音乐学院在硬件配置上的布局更具前瞻性。

设置“音乐AI”博士点有无必要？

中央音乐学院在发布这一消息后，引发了网友们对设置“AI+音乐”博士点有无必要的讨论。

从知乎的评论来看，大部分网友持支持观点，但他们指出了该领域研究面临的一些挑战。

除了算法模型训练等技术问题，另一更重要的挑战是缺乏音乐数据，知乎网友@吴俣提到，相比语言模型较易获取的大量文本数据，音乐数据，尤其一些比较有特色音乐资源往往很难获得，因此无法改善训练质量，这给研究工作带来了极大挑战。所以目前更重要的是构建音乐库数据。

还有一点是像 AI 作曲这种艺术类作品，很难有量化标准去评判质量好坏。

（https://www.zhihu.com/question/314142299/answer/612575470）

另有网友@张晖表达了悲观的看法：尽管“AI+音乐”研究很流行，但音乐界和 AI 界的研究人员不能有效沟通，这有点像目前学界做自然语言理解的研究者和语言学的研究者存有的隔阂，跨界研究总是会面临各种可能意想不到的状况，这些都是科研时所要面临的挑战。

此外，基于 AI 技术发展的不成熟，也有人质疑该研究方向只是打着 AI 旗号的噱头研究，设置博士点毫无必要。

哪些学府在招收“AI+音乐”方向博士生？

虽然在国内，中央音乐学院可能开设了第一个“AI+音乐”方向的博士点，不过在国际上，对该方向专门设置博士点及专门的研究实验室的高校并不少。

斯坦福大学音乐学院在博士方向就有计算机音乐理论与声学原理博士（Ph.D. in Computer-Based Music Theory and Acoustics），在 CCRMA 实验室进行学术研究。硕士则有音乐与科学技术硕士（M.A. in Music, Science, and Technology (MST)）研究方向。

美国卡耐基梅隆大学的 Computer Music Group 是一个专门针对音乐做 AI 和机器学习等技术研究的机构。

此外，还有英国的爱丁堡大学有属于音乐学院的 Music Technology 学位，而 MIT、日本的京都大学等高校也有实验室用 AI 做音乐分析。

“AI+音乐”的研究目前已有从小众研究转向热门研究的趋势，尤其在国际计算机音乐会议（ICMC）、音频与音乐技术会议（ISMIR）等专门的学术会议上，近年来已有领域专家进行集中探讨。

“AI+音乐”前景如何？

目前，像国内有清华大学孵化的相关创业团队，科技巨头如 Google、微软小冰团队，以及平安科技深度学习团队也有专门的研究项目。但总体而言，无论是科研还是商业化探索，“AI+音乐”产业发展还在酝酿初期。

不过一旦技术研究成熟，它带来的经济价值将不可估量。试想一下，AI 辅助人类作曲家提供更多灵感，创造更多变化多端的乐曲，同时形成的大量音乐素材库，也能解决解决平台方的曲目内容产出，带动版权管理的新模式。

另外从“AI+”领域发展的角度看，既然设置及“音乐AI”博士点，是为了让高校结合业界需求进行专注研究，那未来在其它的跨界艺术研究领域，是不是也会设置个像“美术AI”这样的博士点？

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