解决Matplotlib图表不能在Pycharm中显示的问题

初学者可能都会遇到一个小问题就是：在用IPython的时候，可以使用类似

%matplotlib inline

的Magic Function（魔法函数）来显示Matplotlib图表，但是用Pycharm编写项目的时候是不能写magic函数的，会出现编译错误：

但是不加这行，运行后，Matplotlib图表就不会正常显示。程序运行后也不会报错，只会在控制台输出：

Process finished with exit code 0

后了事。

因此，我们的关注点似乎要移动到Magic Function身上了，什么是Magic函数呢？

官方给出的定义是：IPython有一组预先定义好的所谓的魔法函数（Magic Functions），你可以通过命令行的语法形式来访问它们。可见“%matplotlib inline”就是模仿命令行来访问magic函数的在IPython中独有的形式。

magic函数分两种：一种是面向行的，另一种是面向单元型的。

行magic函数是用前缀“%”标注的，很像我们在系统中使用命令行时的形式，例如在Mac中就是你的用户名后面跟着“$”。“%”后面就是magic函数的参数了，但是它的参数是没有被写在括号或者引号中来传值的。

单元型magic函数是由两个“%%”做前缀的，它的参数不仅是当前“%%”行后面的内容，也包括了在当前行以下的行。比如：计算代码执行时间的timeit函数，我们可以这样写

In [2]: %%timeit x = range(10000)
 ...: min(x)
1000 loops, best of 3: 223 us per loop

既然是IPython的内置magic函数，那么在Pycharm中是不会支持的。但是我们可以在matplotlib中的pyplot身上下功夫，pyplot不会不提供展示图像的功能。

所以代码可以这样写：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

from skimage import data

random_image = np.random.random([500, 500])
print(random_image)
plt.imshow(random_image, cmap='gray')
plt.colorbar()
plt.show()

最后加入了plt.show()，这样就可以将我们生成的图像显示出来了。

另外，IPython的内置magic函数包括三种：

1. 伴随你的代码使用的函数：%run, %edit, %save, %macro, %recall等；

2. 可以影响到脚本本身的函数：%colors, %xmode, %autoindent, %automagic等；

3. 其他的函数： %reset, %timeit, %%writefile, %load, %paste。

谢谢大家能看到这里。