SidelightofLife 2010-08-28
一.测试方法不同
单元测试采用白盒测试
集成测试采用灰盒测试
系统测试采用黑盒测试
二.测试范围不同
单元测试主要测试单元内部的数据结构\逻辑控制\异常处理等.
集成测试主要测试模块之间的接口与接口的数据传递关系,以及模块组合后的整体功能.
系统测试主要测试整个系统相对于需求的符合度.
三.评估基准不同
单元测试的评估基准主要是逻辑覆盖率.
集成测试的评估基准主要是接口覆盖率.
系统测试的评估基准主要是测试用例对需求规格的覆盖率.
本文转载自微信公众号「 无敌码农」,作者 无敌码农。实话说编写测试代码对提高软件质量,及自身编程水平来说都是一种非常有用的手段。但在工作中,并不是所有人都能正确地掌握单元测试和集成测试代码的写法和组织形式。以Maven工程代码为例,很多人会把单元测试和集成
<1> 在测试类上加入@RunWith 与 @WebMvcTest 注解
当我们使用 Spring 应用去跑一个集成测试时,我们需要一个 ApplicationContext。为了使我们开发更简单,SpringBoot 为测试提供一个注解 – @SpringBootTest。这个注释由其 classes 属性指示的配置类创建一个
一直next 安装,完成后打开cmd,输入node -v 查看node版本信息,即安装成功,环境变量设置也正确。
在与同学进行测试的过程中发现,一个文件的换行格式可以有多种,即CRLF,CR,LF三种,而我在进行输入输出的时候使用ReadFile和WriteFile进行文件输入输出仅考虑了字符数为1的情况。在大多数情况下,Windows文件格式为CRLF,因此需要对文
<1> 在测试类上加入@RunWith 与@SpringBootTest 注解,<2> 编写测试方法并添加@Test注解
项目应用的Oracle数据库面临新的升级。作为应用程序的测试人员,需要准备一套应用程序层面的集成测试计划。为了避免落入先入为主的傻瓜式断论,需要系统的梳理一下如果做这个计划。由于公司组织架构的关系,有专门的DBA团队负责Oracle Instance的升级
3、启动log4j输出到kafka的程序,先用kafka receive console程序验证其正确性;
安装Cygwin,安装时注意选择安装软件包openssh–Net类,安装完成将cygwin/bin加入环境变量path。打开cygwin命令行,分别执行以下命令。,我选择的是0.20.2版本。下载后解压,编辑conf/hadoop-env.sh,修改JAV
在单元测试时,我们尽量在屏蔽模块间相互干扰的情况下,重点关注模块内部逻辑的正确性。而集成测试则是在将模块整合在一起后进行的测试,它的目的在于发现一些模块间整合的问题。有些功能很难通过模拟对象进行模拟,相反它们往往只能在真实模块整合后,才能真正运行起来,如事
开发环境的db经常会出现错误数据的问题,原因是多方面的,例如程序自测时的bug,不规范的开发人员经常会手动更改db的数据等,所以单元测试和集成测试需要独立的db来避免由于错误数据造成的test failed的情况,或者是造成的偶然test success的
现在正着手的关于站点数据监测的项目,监测对象是一家国际通信巨头的电子商务站点,项目对测试要求很严格,还要组织不同阶段的测试文档,把在网上搜集到的相关测试概念进行了整理,这篇文章是第一期。因此,单元测试以被测试单位的规约为基准。
通过本系列的前篇文章用MRUnit做单元测试介绍可以很容易对MapReduce进行单元测试,这很必要,可以较早的发现一些代码逻辑的问题。只有单元测试是不够的,我们需要对MapReduce任务进行集成测试,要进行集成测试,得先懂得如何将MapReduce 作
在我的理解中,集成测试表示那些测试结果依赖于超过一个重要行为的实现正确性的测试。当然,集成测试必须建立在单元测试之上,这点毋庸置疑,集成测试的重点应该根据项目实情做出策略上调整,比如对集成目标、深度的制定上做修正。
我在开发 during.com 时创建了一系列的微服务,它们被用来做一些同步、导入和单调繁重数据处理之类的工作。如果你对微服务不熟悉,那么它只是一个花哨的名词而已,意思就是“让我们把这些该死的业务逻辑散落的到处都是!”这并不是在浪费时间,这只是为了以防万一
版本:kafka:2.11spark:2.0.2测试过程:1、开发spark streaming程序,读取kafka队列数据,并进行处理;2、启动spark、zookeeper及kafka;3、启动log4j输出到kafka的程序,先用kafka rece
在测试关系型数据库一篇里我们使用的是H2数据库,这是为了让你免去你去安装/配置一个数据库的工作,能够尽快的了解到集成测试的过程。这样做的问题在于让开发人员维护MySQL数据库挺麻烦的。那么做到能否这样呢?测试启动前,创建一个MySQL数据库测试过程中连接到
</bean>此处使用jdbc:embedded嵌入数据库来完成测试,数据库使用HSQL。
</bean>此处使用jdbc:embedded嵌入数据库来完成测试,数据库使用HSQL。@SqlConfig(encoding = "utf-8", separator = ";", commentPr
现在的DbUnit要求在测试时继承DBTestCase,而不是之前的DatabaseTestCase。DatabaseTestCase包含两个抽象方法,getConnection()和getDataSet(),前者用来获取数据库连接,后者获取要测试的数据集
如上问题,估计只要是个开发人员,都可能遇到过;如果此时有了单元/集成测试,那我们能很好的解决这些问题。完成联调;发现自己的问题;还可能发现自己使用上问题及使用的API的问题;单元测试虽然好,但是是隔离测试
}public static void closeConnection(Connection con) {. if (con != null) {. con.close();logger.debug("Could not close JDBC C
在单元测试时,我们尽量在屏蔽模块间相互干扰的情况下,重点关注模块内部逻辑的正确性。而集成测试则是在将模块整合在一起后进行的测试,它的目的在于发现一些模块间整合的问题。),在单元测试时,你不应该依赖于Spring容器。具体装配工作是在Spring配置文件中完
单元测试是对最小单元即方法的测试,要隔离对他模块的依赖,一般采用stub和mock两种方式。集成测试是对功能的测试,对于大部分web模块来说需要启动web容器,进行集成测试。maven生命周期中已经包含测试和集成测试,但未对两种测试代码做区分,需要自己解决
使用Spring的一个好处是能非常简单的进行集成测试,无需依赖web服务器或应用服务器即可完成测试。Spring通过提供一套TestContext框架来简化集成测试,使用TestContext测试框架能获得许多好处,如Spring IoC容器缓存、事务管理
事务管理在应用开发中是种不可或缺的设计,它是数据库持久化处理的一种标准。我们知道,应用程序开发离不开对数据的CRUD,事务的ACID性可以更好保证数据的完整性,保证相关数据的同生共死。单个事务生命周期主要分为三个阶段,BEGIN TRANSACTION -
如果希望很方便针对API进行测试,并且方便的集成到CI中验证每次的提交,那么spring boot自带的IT绝对是不二选择。}@Sql用于在测试前执行sql插入测试数据。一些复杂的情况数据混杂这是最容易发生,一个项目有很多dev,每个dev都会写自己的IT
例如,一个包括50-100个Hibernate映射文件的项目可能需要10-20秒的时间来加载上述的映射文件,如果在运行每个 测试fixture里的每个测试案例前都有这样的开销,将导致整个测试工作的延时,最终有可能降低效率。
集成测试和单元测试一起使用。它应该测试单元的整合。实际上,大多数集成测试模拟客户端调用,因此,你可以有一个完整的功能测试,从表现层到业务逻辑层,再到持久层。这些测试非常有用,能更深入开发,调整后端系统。当然,这取决于你是否及时更新测试,一旦你更新了JSF页
本文主要通过小例子介绍下单元测试,集成测试,测试驱动开发等概念。在一个单元测试中,一次只能测试一个类。例如,如果你正在测试一个使用类File,而另一个测试类DummyFile是用来消除对物理文件系统的需要,单元测试的测试类逻辑应该被测试。集成测试,也叫组装
最近两天主要研究了testng的使用,testng是junit的扩展和替代品.充分利用了JDK1.5注释功能,在你需要的测试方法前只需要添加@Test.把需要的包加入你的项目;就可以运行测试程序了.告别了junit的每一个测试方法都需要继承TestCase
集成测试是在假定各个软件单元已经通过了单元测试的前提下,检查各个软件单元之间的相互接口是否正确。
Jenkins的主要功能是监视重复工作的执行,例如软件工程的构建或在cron下设置的jobs。本质上提供了一个易于使用的持续集成系统,使得开发人员更容易地将改变集成到工程中,使得用户更容易获得一个新的build。自动化,持续的构建提高了软件开发的效率。*监
Docker是一个基于容器的虚拟化平台,不同之处在于,你必须创建全新的机器以将它们彼此隔离并确保其独立性,因此Docker将允许你创建仅包含你的应用的容器。以容器形式打包,这些应用程序可以轻松部署在任何运行Docker的主机上,每个容器仍然完全独立!Doc
如上问题,估计只要是个开发人员,都可能遇到过;如果此时有了单元/集成测试,那我们能很好的解决这些问题。可以看出,单元测试与集成测试唯一不同点是一个调用依赖系统而一个不调用;因为单元测试是最小粒度的测试,如在Java中是测试一个类,不会测试依赖系统;而集成测
在这样的场景下引入Docker技术,首要目的就是使用Docker提供的虚拟化方式,给开发团队建立一套可以复用的开发环境,让开发环境可以通过Image的形式分享给项目的所有开发成员,以简化开发环境的搭建。所以在开发环境方面,Docker技术的优势并不能很好的
1) 单元测试 单元测试存放在每个组件的代码库中, 比如 nova的单元测试都放在 nova/tests 目录单元测试主要是针对与源码级别的测试. 测试的是函数级别的代码需要数据或者模拟环境?
在cloudshare中,我们的服务是由许多部件组成的。当我们更改一个给定组件的代码后我们总需要测试它。我们小心地尝试着平衡单元测试和集成测试的总量,以便能够实现合理的代码覆盖率和测试运行时间,最重要的是提升对我们代码的信心。不久前,我们彻底改写了一个叫网
就我个人来说,比较倾向的一种干净利落的方式是把测试代码打成jar包,上传至目标集群,使用命令行启动测试,通过一个bat脚本把这些动作集成起来,这样做可以在开发端一键完成,使用起来还是非常方便的。实际上,这种操作方式在hadoop这种“基于linux&quo
本次分享从持续集成的几个进阶、团队协作IM服务Grouk如何通过Docker让集成测试更容易,详解集成测试最佳实践、实现分支并行集成测试面临的困难,以及团队协作IM服务Grouk基于Docker的改造计划。我们是一个初创团队,Grouk是我们研发的团队通讯
单元测试单元测试指的是测试小的代码块,通常指的是独立测试单个函数。通过单元测试,可以帮助你优化代码设计,可以保证修改代码时正确无误。单元测试可以帮助我们避免一些常见的BUG。总结测试JavaScript代码时,应该着重于单元测试,它非常容易编写和维护,除了
安装Selenium 22.1 安装python版本为python2.7.9 . 在python官方网站选择下载python2版本的windows安装包:python-2.7.9.amd64.msi. 安装完之后,需要在系统的环境变量path中加入C:\P
API接口测试是指,若一个iOS程序以网络请求的方式使用了后台服务的功能,测试时需要验证网络的请求以及响应是否符合预期。
在单元测试的基础上,测试在将所有的软件单元按照概要设计规格说明的要求组装成模块、子系统或系统的过程 中各部分工作是否达到或实现相应技术指标及要求的活动。将经过集成测试的软件作为计算机系统的一个部分,与系统中其他部分结合起来,在实际运行环境下对计算机系统进行