风和日丽 2019-06-29
相信我们经常会听到“堆”、“栈”之类的字眼,那么计算机的内存是什么呢?当我们去游泳时,我们需要将东西存在保险柜里,可能东西比较多,一个放不下,这时候就需要申请2个保险柜,再将东西放在柜子里,手里拿着开柜的钥匙。
计算机的内存分配亦是如此,当我们需要使用内存时,我们需要申请空闲内存,再将数据存入申请的内存里,最终得到存放数据的内存地址。如果我们需要访问一个数据,只需要知道数据存放的地址,就能访问。
数组和链表是计算机最基础的2种数据结构。假如我们需要将5个数据放入内存中,那么计算机需要分给我们5个内存空间,那么使用数组和链表的区别是什么呢?
如果使用数组存储,那么我们需要计算机分配5个相邻的内存空间,因为数组的每个元素都是有序且相邻的。此时,我们很容易发现,如果我需要往数组里插入一个元素,那么我们可能会面临如下困境:
如果使用链表来存储,以上问题将会迎刃而解。
同样,以链表的形式存储5个元素,每个元素都记录着下一个元素的地址,那么只需要知道一个元素,就能得到整个链表,而不需要每个元素都相邻。
这样我们插入一个新元素,只需要改变上一个元素记录的地址。
当然,事情不会这么简单,数组与链表各有优劣。
上篇文章介绍了大O计数法表示一个算法的速度,那么我们来看看数组与链表插入、删除、和查找一个元素的速度:
数组 链表 查找 O(1) O(n) 插入 O(n) O(1) 删除 O(n) O(1)
显而意见,数组在查找操作上的性能较高,因为数组的每个元素都是相邻的,从而支持随机查找,即如果知道了第一个元素,那么第4个元素的位置也能猜到。相反,链表存储的数据则需要从头开始查找,因为只有前一个元素才知道后一个元素的位置。
同理: 对于插入和删除, 链表只需要修改上一个元素的地址,而数组如果插入的数据是中间的,则需要对后面所有的元素进行补位。
由此,很容易得出结论:
选择排序的思想是,如果有一组数据需要从大到小排序,那么先找出最大的,移除,再在剩下的数中找第二大的,依次类推。其算法速度:O(n^2)
function selectionSort(myArray){ var len = myArray.length, min; for (i = 0; i < len; i++){ // 将当前位置设为最小值 min = i; // 检查数组其余部分是否更小 for (j = i+1; j < len; j++){ if (myArray[j] < myArray[min]){ min = j; } } // 如果当前位置不是最小值,将其换为最小值 if (i != min){ swap(myArray, i, min); } } return myArray; } function swap(myArray, p1, p2){ var temp = myArray[p1]; myArray[p1] = myArray[p2]; myArray[p2] = temp; }