3. 数据库的特点:
1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
2. 方便存储和管理数据
3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL
SQL
1.什么是SQL?
Structured Query Language:结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。
2.SQL通用语法
1. SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
4. 3 种注释
* 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
* 多行注释: /* 注释 */
3. SQL分类
1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等
2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update 等
3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等
4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等
DDL:操作数据库、表
1. 操作数据库:CRUD
1. C(Create):创建
* 创建数据库:
* create database 数据库名称;
* 创建数据库,判断不存在,再创建:
* create database if not exists 数据库名称;
* 创建数据库,并指定字符集
* create database 数据库名称 character set 字符集名;
* 练习: 创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为gbk
* create database if not exists db4 character set gbk;
2. R(Retrieve):查询
* 查询所有数据库的名称:
* show databases;
* 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
* show create database 数据库名称;
3. U(Update):修改
* 修改数据库的字符集
* alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
4. D(Delete):删除
* 删除数据库
* drop database 数据库名称;
* 判断数据库存在,存在再删除
* drop database if exists 数据库名称;
5. 使用数据库
* 查询当前正在使用的数据库名称
* select database();
* 使用数据库
* use 数据库名称;
2. 操作表
1. C(Create):创建
1. 语法:
create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
....
列名n 数据类型n
);
* 注意:最后一列,不需要加逗号(,)
* 数据库类型:
1. int:整数类型
* age int,
2. double:小数类型
* score double(5,2) 表示数据最多有5位,小数点后占2位
3. date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
4. datetime:日期,包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
5. timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
* 如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值
6. varchar:字符串
* name varchar(20):姓名最大20个字符
* zhangsan 8个字符 张三 2个字符
* 创建表
create table student(
id int,
name varchar(32),
age int ,
score double(4,1),
birthday date,
insert_time timestamp
);
* 复制表:
* create table 表名 like 被复制的表名;
2. R(Retrieve):查询
* 查询某个数据库中所有的表名称
* show tables;
* 查询某个数据库中某个表的字符集
* show create table 表名;
* 查询表结构
* desc 表名;
3. U(Update):修改
1. 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
2. 修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;
3. 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
4. 修改列名称 类型
alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
5. 删除列
alter table 表名 drop 列名;
4. D(Delete):删除
* drop table 表名;
* drop table if exists 表名 ;
DML:增删改表中数据
1. 添加数据:
* 语法:
* insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
* 注意:
1. 列名和值要一一对应。
2. 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
3. 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2. 删除数据:
* 语法:
* delete from 表名 [where 条件]
* 注意:
1. 如果不加条件,则删除表中所有记录。
2. 如果要删除所有记录
1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表。
3. 修改数据:
* 语法:
* update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
* 注意:
1. 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。
DQL:查询表中的记录
* select * from 表名;
1. 语法:
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定
2. 基础查询
1. 多个字段的查询
select 字段名1,字段名2... from 表名;
* 注意:
* 如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
2. 去除重复:
* distinct
select distinct 字段名1,字段名2,...from 表名;
这样搜索出来的结果集将不会出现重复。
*注意:1.这里不重复的作用范围是针对搜索出来的结果集,而不是原始数据。
2.如果有两条记录:
name address age
小明 西安 20
小华 西安 23
select distinct name,address from student;
虽然搜出来的两条记录中address有重复,但name不同,则依旧会显示两条数据,若只搜索address,
则会显示一条数据。
3. 计算列
* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
name math English
小明 99 100
小华 101 null
这时想求各个同学的总分,可以写成 select name, math, English, math+English from student;
结果为 name math English math+English
小明 99 100 199
小华 101 null null
第二条数据的总分为null这是因为 null参与的运算,计算结果都为null。
为了避免这种情况的发生,我们就要用到ifnull(表达式1,表达式2)!
* ifnull(表达式1,表达式2):
* 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
* 表达式2:如果该字段为null后的替换值。
Sql语句可以写成 select name, math, English, math+ifnull(English,0) from student;这样结果就
可以正常显示了,小华总分为101。
4. 起别名:
* as:as也可以省略 用空格代替
为了使查询结果更好看,我们可以将语句写成:
select name, math, English as(或空格) 英语, math+ifnull(English,0) as(或空格) 总分 from
student;
列名展示结果就为: name math 英语 总分
3. 条件查询
1. where子句后跟条件
2. 运算符
* > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
* BETWEEN...AND 是闭区间[ ]
* IN( 集合)
* LIKE:模糊查询
* 占位符:
* _:单个任意字符
* %:多个任意字符
* IS NULL
* and 或 &&
* or 或 ||
* not 或 !
-- 查询年龄大于20岁
SELECT * FROM student WHERE age > 20;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
-- 查询年龄等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age = 20;
-- 查询年龄不等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
-- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
-- 查询英语成绩为null
SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;-- 正确
-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
-- 查询姓马的有哪些? like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘马%‘;
-- 查询姓名第二个字是化的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘___‘;
-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘%德%‘;
4. 排序查询
* 语法:order by 子句
* order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2,排序字段3 排序方式3.....
* 排序方式:
* ASC:升序,默认的。从上到下,由小及大
* DESC:降序。
select * from student order by math ASC; 按照数学成绩,升序查询
select * from student order by math DESC; 按照数学成绩,降序查询
name math English
小华 65 90
小明 63 92
小雨 65 91
若按数学成绩降序查询,出现数学成绩相同的情况,这时按照英语成绩降序查询,待这种情况排序完后再继续按数学
成绩降序查询,Sql语句可以写成:
select * from student order by math DESC , English DESC ;
结果为:
name math English
小雨 65 91
小华 65 90
小明 63 92
* 注意:
* 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
5. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
1. count:计算个数
1. 一般选择非空的列:主键
2. count(*) 这里的*表示所有类,只要里面有一列没有空,则就取该列计算个数。
2. max:计算最大值
3. min:计算最小值
4. sum:计算和
5. avg:计算平均值
写法:函数方法名(字段名),如:count( name)、 max(math)、min(English+math)......
* 注意:聚合函数的计算,排除null值。
解决方案:
1. 选择不包含非空的列进行计算,如:count(id)
2. IFNULL函数 , 如sum( ifnull(math,0) ) 、 avg( ifnull(math,0) + ifnull(English,0) )......
6. 分组查询:
1. 语法:group by 分组字段;
2. 注意:
1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
2. where 和 having 的区别?
1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足
结果,则不会被查询出来
2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
7. 分页查询
1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
3. limit 是一个MySQL"方言"