MySql数据库基础

azhou 2020-05-11

数据库的基本概念
   1. 数据库的英文单词: DataBase 简称 : DB
   2. 什么数据库?
      * 用于存储和管理数据的仓库。
   3. 数据库的特点:
    1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
    2. 方便存储和管理数据
    3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL
 
SQL
 1.什么是SQL?
  Structured Query Language:结构化查询语言
  其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。
  
 2.SQL通用语法
  1. SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
  2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
  3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
  4. 3 种注释
     * 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
     * 多行注释: /* 注释 */
  
 3. SQL分类
  1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
    用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等
  2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
    用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update 等
  3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
    用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等
  4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
    用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等
 
 
DDL:操作数据库、表
 
1. 操作数据库:CRUD
  1. C(Create):创建
    * 创建数据库:
        * create database 数据库名称;
    * 创建数据库,判断不存在,再创建:
        * create database if not exists 数据库名称;
    * 创建数据库,并指定字符集
                  * create database 数据库名称 character set 字符集名;
              * 练习: 创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为gbk
                  * create database if not exists db4 character set gbk;
  2. R(Retrieve):查询
         * 查询所有数据库的名称:
                  * show databases;
              * 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
                  * show create database 数据库名称;
  3. U(Update):修改
         * 修改数据库的字符集
        * alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
  4. D(Delete):删除
         * 删除数据库
        * drop database 数据库名称;
         * 判断数据库存在,存在再删除
        * drop database if exists 数据库名称;
  5. 使用数据库
         * 查询当前正在使用的数据库名称
        * select database();
         * 使用数据库
        * use 数据库名称;

2. 操作表
  1. C(Create):创建
     1. 语法:
       create table 表名(
         列名1 数据类型1,
         列名2 数据类型2,
         ....
         列名n 数据类型n
       );
      * 注意:最后一列,不需要加逗号(,)
      * 数据库类型:
        1. int:整数类型
          * age int,
           2. double:小数类型
          * score double(5,2)  表示数据最多有5位,小数点后占2位
           3. date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
           4. datetime:日期,包含年月日时分秒  yyyy-MM-dd HH:mm:ss
           5. timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒  yyyy-MM-dd HH:mm:ss 
          * 如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值
           6. varchar:字符串
          * name varchar(20):姓名最大20个字符
          * zhangsan 8个字符      张三 2个字符
    
     * 创建表
        create table student(
           id int,
           name varchar(32),
           age int ,
           score double(4,1),
           birthday date,
           insert_time timestamp
        );
     * 复制表:
               * create table 表名 like 被复制的表名;  
 
  2. R(Retrieve):查询
     * 查询某个数据库中所有的表名称
          * show tables;
     * 查询某个数据库中某个表的字符集
          * show  create table 表名;
     * 查询表结构
          * desc 表名;

  3. U(Update):修改
     1. 修改表名
          alter table 表名 rename to 新的表名;
     2. 修改表的字符集
          alter table 表名 character set 字符集名称;
     3. 添加一列
          alter table 表名 add 列名 数据类型;
     4. 修改列名称 类型
          alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
          alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
     5. 删除列
          alter table 表名 drop 列名;

  4. D(Delete):删除
     * drop table 表名;
     * drop table  if exists 表名 ;
 
 
DML:增删改表中数据
 
  1. 添加数据:
      * 语法:
       * insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
      * 注意:
       1. 列名和值要一一对应。
       2. 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
          insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
       3. 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来

  2. 删除数据:
      * 语法:
       * delete from 表名 [where 条件]
      * 注意:
       1. 如果不加条件,则删除表中所有记录。
       2. 如果要删除所有记录
          1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
          2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表。

  3. 修改数据:
      * 语法:
       * update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
      * 注意:
       1. 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。
 
 
DQL:查询表中的记录

  * select * from 表名;

  1. 语法:
      select
       字段列表
      from
       表名列表
      where
       条件列表
      group by
       分组字段
      having
       分组之后的条件
      order by
       排序
      limit
       分页限定

  2. 基础查询
      1. 多个字段的查询
          select 字段名1,字段名2... from 表名;
          * 注意:
              * 如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
      2. 去除重复:
         * distinct
         select distinct 字段名1,字段名2,...from 表名;
         这样搜索出来的结果集将不会出现重复。
         *注意:1.这里不重复的作用范围是针对搜索出来的结果集,而不是原始数据。
                     2.如果有两条记录:
              name     address     age
              小明          西安    20
              小华      西安    23
            select distinct name,address from student;
         虽然搜出来的两条记录中address有重复,但name不同,则依旧会显示两条数据,若只搜索address,
         则会显示一条数据。
      3. 计算列
          * 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
           name       math   English
           小明          99       100
                   小华         101            null
       这时想求各个同学的总分,可以写成 select name, math, English, math+English from student;
       结果为     name     math   English   math+English
            小明        99     100          199
            小华     101       null            null
       第二条数据的总分为null这是因为  null参与的运算,计算结果都为null。
       为了避免这种情况的发生,我们就要用到ifnull(表达式1,表达式2)!
            * ifnull(表达式1,表达式2):
               * 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
               * 表达式2:如果该字段为null后的替换值。
       Sql语句可以写成 select name, math, English, math+ifnull(English,0) from student;这样结果就
     可以正常显示了,小华总分为101。
   4. 起别名:
       * as:as也可以省略 用空格代替
       为了使查询结果更好看,我们可以将语句写成:
       select name, math, English as(或空格) 英语, math+ifnull(English,0) as(或空格) 总分 from
     student;
     列名展示结果就为:  name    math    英语    总分
   
  3. 条件查询
      1. where子句后跟条件
      2. 运算符
           * > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
           * BETWEEN...AND   是闭区间[ ]
           * IN( 集合)
           * LIKE:模糊查询
           * 占位符:
           * _:单个任意字符
           * %:多个任意字符
        * IS NULL 
        * and  或 &&
     * or  或 ||
          * not  或 !
   
      -- 查询年龄大于20岁
      SELECT * FROM student WHERE age > 20;  
      SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
    
      -- 查询年龄等于20岁
      SELECT * FROM student WHERE age = 20;
    
      -- 查询年龄不等于20岁
      SELECT * FROM student WHERE age != 20;
      SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
    
      -- 查询年龄大于等于20 小于等于30
      SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
      SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
      SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
    
      -- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
      SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
      SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
    
      -- 查询英语成绩为null
      SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断
   SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;-- 正确
    
      -- 查询英语成绩不为null
      SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;

      -- 查询姓马的有哪些? like
      SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘马%‘;
      -- 查询姓名第二个字是化的人
      SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
    
      -- 查询姓名是3个字的人
      SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘___‘;
 
   -- 查询姓名中包含德的人
      SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘%德%‘;
    
  4. 排序查询
      * 语法:order by 子句
         * order by  排序字段1  排序方式1 , 排序字段2  排序方式2排序字段3  排序方式3.....
      * 排序方式:
         * ASC:升序,默认的。从上到下,由小及大
         * DESC:降序。
 
    select * from student order by math ASC;  按照数学成绩,升序查询
    select * from student order by math DESC;   按照数学成绩,降序查询
 
    name   math   English
    小华  65  90
    小明  63  92
    小雨  65  91
    若按数学成绩降序查询,出现数学成绩相同的情况,这时按照英语成绩降序查询,待这种情况排序完后再继续按数学
    成绩降序查询,Sql语句可以写成:
    select * from student order by math DESC , English DESC ;
    结果为:
    name   math   English
    小雨  65  91
    小华  65  90
    小明  63  92
   * 注意:
       * 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。

  5. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
       1. count:计算个数
       1. 一般选择非空的列:主键
       2. count(*)  这里的*表示所有类,只要里面有一列没有空,则就取该列计算个数。
       2. max:计算最大值
       3. min:计算最小值
       4. sum:计算和
       5. avg:计算平均值
   
        写法:函数方法名(字段名),如:count( name)、 max(math)、min(English+math)......
  
       * 注意:聚合函数的计算,排除null值。
       解决方案:
        1. 选择不包含非空的列进行计算,如:count(id)
        2. IFNULL函数 , 如sum( ifnull(math,0) ) 、 avg( ifnull(math,0) + ifnull(English,0) )......
 
  6. 分组查询:
      1. 语法:group by 分组字段;
           2. 注意:
       1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
       2. where 和 having 的区别?
          1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足
        结果,则不会被查询出来
          2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
 
      -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
      SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
   
      -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
      SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
   
         --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
      SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
   
      --  按照性别分组。分别查询男女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
      SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
   SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
  
     7. 分页查询
        1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
        2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
          -- 每页显示3条记录
          SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
          SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
          SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
        3. limit 是一个MySQL"方言"

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