Python下科学计算包numpy和SciPy的安装

Python下大多数工具包的安装都很简单，只需要执行 “python setup.py install”命令即可。然而，由于SciPy和numpy这两个科学计算包的依赖关系较多，安装过程较为复杂。网上教程较为混乱，而且照着做基本都不能用。在仔细研读各个包里的README和INSTALL之后，终于安装成功。现记录如下。

系统环境：

OS：RedHat Linux 5

Python版本：Python2.7.3

gcc版本：4.1.2

各个安装包版本：

scipy-0.11.0

numpy-1.6.2

nose-1.2.1

lapack-3.4.2

atlas-3.10.0

依赖关系：scipy的安装需要依赖于numpy、lapack、atlas（后两者都是线性代数工具包，不清楚的自行google之。。。），而numpy和sci的测试程序的运行又依赖于nose，因此，整个安装过程必须要按顺序执行的，否则是无法执行下去的。

安装步骤：

1、安装nose

这个安装比较简单，解压缩nose的安装文件，进入nose的目录，直接运行setup.py即可：

tar -zxvf nose-1.2.1.tar.gz

cd nose-1.2.1

python setup.py install

2、安装lapack

由于最新版本的ATLAS可以直接集成lapack的安装压缩文件进行编译，因此，如果仅在python下使用的话，可以不用安装lapack。只需要下载压缩文件：lapack-3.4.2.tgz 即可。

3、安装ATLAS

这个的安装主要是配置一些选项，包括配置成64位库文件、位置无关的以及共享的链接库。详细的配置说明在atlas安装包 doc/ 下的pdf文件中。可查阅。

下面是我的安装过程：

tar -jxvf atlas3.10.0.tar.bz2

cd ATLAS

mkdir obj64

../configure -b 64 -Fa alg -fPIC -shared --prefix=/配置atlas的安装路径/atlas --with-netlib-lapack-tarfile=/lapack安装压缩文件存放的目录/lapack-3.4.2.tgz

(注：这个配置时间非常长，在Core i7 处理上，大概1个小时左右)

make

（下面是一些检查过程，保证没有问题之后再进行安装）

make check

make time

make install

至此，atlas安装完成。不过我们要记录下编译过程中所用的fortran编译器类型，这个信息在下面安装numpy和scipy的时候要用。还是在目录 obj64/ 下，执行

fgrep "F77 =" Make.inc
可以看到  F77 = gfortran
记下这个编译器类型 gfortran.

4、安装numpy

numpy和scipy的安装过程都要显式的指明所用fortran编译器的类型，而且要与前面编译atlas时一致（在本文中即：gfortran），这一点非常重要，否则很多功能都会出错。

首先配置numpy目录下的site.cfg文件，指明atlas库的位置：

tar -zxvf numpy-1.6.2.tar.gz

cd numpy-1.6.2

cp site.cfg.example site.cfg

vim site.cfg

配置成如下格式：

[DEFAULT]
library_dirs = /usr/local/lib:/atlas的安装目录/atlas/lib
include_dirs = /usr/local/include:/atlas的安装目录/include

[blas_opt]
libraries = f77blas, cblas, atlas

[lapack_opt]
libraries = lapack, f77blas, cblas, atlas

[amd]
amd_libs = amd
[umfpack]
umfpack_libs = umfpack

接下来配置安装numpy所需要的Fortran编译器类型：

如果前面得到的Fortran编译器是gfortran的话，执行：

 python setup.py build --fcompiler=gnu95

如果前面得到的Fortran编译器是g77的话，执行：

 python setup.py build --fcompiler=gnu

然后执行

python setup.py install

安装完成

5、安装scipy

与安装numpy类似：

tar -zxvf scipy-0.11.0.tar.gz

cd scipy-0.11.0

vim site.cfg

配置成如下格式：

[DEFAULT]
library_dirs = /usr/local/lib:/atlas的安装目录/atlas/lib
include_dirs = /usr/local/include:/atlas的安装目录/include

[blas_opt]
libraries = f77blas, cblas, atlas

[lapack_opt]
libraries = lapack, f77blas, cblas, atlas

[amd]
amd_libs = amd
[umfpack]
umfpack_libs = umfpack

接下来配置安装numpy所需要的Fortran编译器类型：

如果前面得到的Fortran编译器是gfortran的话，执行：

 python setup.py build --fcompiler=gnu95

如果前面得到的Fortran编译器是g77的话，执行：

 python setup.py build --fcompiler=gnu

然后执行

python setup.py install

安装完成

然后可以在python下执行相应的测试程序：

python

>>> import nose

>>> import numpy

>>> import scipy

>>> numpy.test('full')

等待。。。。

>>> scipy.test('full')

到这里，整个安装过程结束。

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