路漫 2020-01-12
给出一个数据序列,使用快速排序算法进行从小到大的排序
第一行输入t,表示有t个测试示例
第二行输入n,表示第一个示例有n个数据
第三行输入n个数据,都是正整数,数据之间用空格隔开
以此类推
每组测试数据,输出每趟快排的结果,即每次排好一个数字结果(长度为1的子序列,不用排,不用输出)。不同测试数据间用空行分隔。
#include<iostream>
using namespace std;
int n;
int Partition(int *array,int low,int high)
{
int mid_key=array[low];///记录枢轴的值
while(low<high)
{
while(low<high&&array[high]>=mid_key)
{
high--;
}///找到小的退出
array[low]=array[high];///小于枢轴的值前移
while(low<high&&array[low]<=mid_key)
{
low++;
}///找到大的退出
array[high]=array[low];///大于枢轴的值后移
}///循环结束,low=high时退出
array[low]=mid_key;///最后将枢轴的值记录到位
return low;///返回枢轴的位置
}
void printarray(int *array)
{
for(int i=0;i<n;i++)
{
if(i!=n-1)
cout<<array[i]<<" ";
else
cout<<array[i]<<endl;
}
}
void Quicksort(int *array,int low,int high)
{
if(low<high)
{
int loc=Partition(array,low,high);
printarray(array);
Quicksort(array,low,loc-1);//将数组分成[low,loc-1]和[loc+1,high]两个区间
Quicksort(array,loc+1,high);
}
}
int main()
{
int T;
cin>>T;
while(T--)
{
cin>>n;
int *array=new int[n];
for(int i=0;i<n;i++)
cin>>array[i];
int low=0;
int high=n-1;
Quicksort(array,low,high);
delete []array;
cout<<endl;
}
return 0;
} 要知道时间复杂度只是描述一个增长趋势,复杂度为O的排序算法执行时间不一定比复杂度为O长,因为在计算O时省略了系数、常数、低阶。实际上,在对小规模数据进行排序时,n2的值实际比 knlogn+c还要小。