lixiaotao 2020-10-07
首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置。
再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。
重复第二步,直到所有元素均排序完毕。
1、声明循环变量i,初始值为0,小于数组长度-1
2、声明临时变量min,初始值为i
3、声明循环变量j,初始值为i+1,小于数组长度
4、判断数组下标为min以及下标为j的元素大小,如果前者小于后者,则将min赋值为j
5、j++,重复第四步,使min的值为未排序部分中元素最小的下标
6、将下标为i和min的两个元素进行交换
7、i++,重复第二至第六步
public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception { int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length); // 总共要经过 N-1 轮比较 for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { int min = i; // 每轮需要比较的次数 N-i for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) { if (arr[j] < arr[min]) { // 记录目前能找到的最小值元素的下标 min = j; } } // 将找到的最小值和i位置所在的值进行交换 if (i != min) { int tmp = arr[i]; arr[i] = arr[min]; arr[min] = tmp; } } return arr; }
要知道时间复杂度只是描述一个增长趋势,复杂度为O的排序算法执行时间不一定比复杂度为O长,因为在计算O时省略了系数、常数、低阶。实际上,在对小规模数据进行排序时,n2的值实际比 knlogn+c还要小。