你情我愿 2014-04-04
插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时, 效率高, 即可以达到线性排序的效率。
但插入排序一般来说是低效的, 因为插入排序每次只能将数据移动一位。
希尔排序按其设计者希尔(Donald Shell)的名字命名,该算法由1959年公布。一些老版本教科书和参考手册把该算法命名为Shell-Metzner,即包含Marlene Metzner Norton的名字,但是根据Metzner本人的说法,“我没有为这种算法做任何事,我的名字不应该出现在算法的名字中。”
希尔排序基本思想:先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序;然后,取第二个增量d2 < d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt < dt-l< … < d2 < d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。
该方法实质上是一种分组插入方法。
实例1:
代码如下:
/** * 希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。 * * 希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的: * * 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时, 效率高, 即可以达到线性排序的效率 * 但插入排序一般来说是低效的, 因为插入排序每次只能将数据移动一位 * */ function shellSort( list ) { var gap = Math.floor( list.length / 2 ); while( gap > 0 ) { for( i = gap; i < list.length; i++ ) { temp = list[i]; for( j = i; j >= gap && list[j - gap] > temp; j -= gap ) { list[j] = list[j - gap]; } list[j] = temp; } gap = Math.floor( gap / 2 ); } return list; }; // test var arr = [2, 1, 3, 12, 5, 66, 23, 87, 15, 32]; shellSort(arr);
实例2:
代码如下:
<script type="text/javascript"> //document.write("----------希尔排序,插入排序的升级,1959年shell搞出来的------当增量取的正确时,时间复杂度为n的1.3次方-------"); //document.write("<br /><br />") //var array = new Array(12, 25, 32, 16, 18, 27, 59, 69, 36); function shellSort(array) { var j, i, v, h=1, s=3, k,n = array.length; var result = ""; var count = 0; while(h < n) h=s*h+1; while(h > 1) { h=(h-1)/s; for (k=0; k<h; k++) for (i=k+h,j=i; i<n; i+=h, j=i) { v=array[i]; while(true) if ((j-=h) >= 0 && array[j] > v) array[j+h]=array[j]; else break; array[j+h]=v; } count++; result += "<br />第" + count + "遍排序的结果是:"; for (var n = 0; n < array.length; n++) { result += array[n] + ","; } } return result; } //shallSort(array); //document.write("<br /><br />"); </script>
要知道时间复杂度只是描述一个增长趋势,复杂度为O的排序算法执行时间不一定比复杂度为O长,因为在计算O时省略了系数、常数、低阶。实际上,在对小规模数据进行排序时,n2的值实际比 knlogn+c还要小。